Modelos no seu produto
OpenAI, Claude, Groq ou outro provedor, ligados a um sistema que você já roda.
IA ligada a coisas que já funcionam
Serviço 04
Não somos uma empresa de IA e não vamos te vender estratégia. Ligamos modelos de linguagem a produtos que já existem, para fazer uma tarefa definida — e já entregamos dois assim.
O que a gente construiu de verdade
Nosso sistema de publicação lê feeds RSS, reescreve cada item passando por um modelo e agenda a publicação automática — a engenharia interessante nunca foi a chamada da API, foi tornar a ingestão idempotente para que um feed instável não crie post duplicado. Nosso transcritor desktop transforma sessão gravada em rascunho de nota na máquina do próprio profissional, porque aquelas gravações não têm permissão para sair de lá.
Onde recurso de IA dá errado
O modelo é a parte fácil; um fim de semana te dá uma demo funcionando. O que quebra em produção é tudo em volta: o que acontece quando a API cai, quanto custa uma resposta errada, quem confere a saída, como você limita o gasto, e se o dado pode sair da empresa. A gente constrói a parte chata, porque é ela que decide se o recurso sobrevive.
O que está incluso
Tudo neste serviço
Pipelines de geração
Ler, transformar, revisar, publicar — com ponto de conferência humana onde faz sentido.
Transcrição e notas
Fala para texto mais resumo estruturado. Localmente quando o dado não pode ser enviado.
Extração de arquivos
Puxar campos estruturados de PDF, nota e formulário, tratando o nível de confiança.
Responder a partir do seu conteúdo
Interface de chat ancorada nos seus documentos, que diz que não sabe em vez de inventar.
Gasto previsível
Cache, limite de tokens e plano B, para a conta não surpreender ninguém no mês seguinte.
Como funciona
Do briefing à entrega
Etapa 01
Definir a tarefa única
Reduzimos a uma tarefa só, com saída mensurável. Projeto de IA amplo falha de forma ampla.
Etapa 02
Conferir o dado
Onde ele vive, se pode sair, e quem tem permissão de ver a saída.
Etapa 03
Construir pequeno
A versão mais estreita que já é útil, e aí ampliar depois que ela aguenta uso real.
Etapa 04
Instrumentar
Log, controle de custo e um jeito de perceber quando a qualidade cai. Aí você decide se amplia.
Dúvidas
Antes de mandar o briefing
Dá para fazer um que responde a partir dos seus documentos e admite quando não sabe. Isso é recuperação de informação, não treinamento — e é quase sempre o que as pessoas realmente querem.
Não necessariamente. Nosso transcritor roda inteiramente na máquina do usuário exatamente por isso. Modelo local é mais fraco que hospedado, e a troca vale a pena quando privacidade é a restrição.
O que servir para a tarefa e para o orçamento. Já entregamos com Groq. Não temos parceria com ninguém e nenhum motivo para empurrar um.
Sim, e com frequência. Boa parte do que chega como "recurso de IA" é uma consulta no banco, um formulário, ou um e-mail melhor escrito.
Todos os serviços
Tem um projeto assim?
Mande o briefing. Você recebe um escopo escrito com preço fechado e data — sem precisar de reunião para descobrir quanto custa.